省级有关部门、各市数字经济主管部门、各高新区管委会、有关企业：

为深入实施数字经济创新提质“一号发展工程”，深化国家数字经济出现发展试验区建设，以“着眼于跑好新质生产力的新赛道，在数字经济创新提质上实现攻坚突破”为主题，以建设数字经济高质量发展强省为目标，发挥典型案例和先进经验的示范引领作用，激发各地加快发展数字经济，组织开展征集数字经济发展优秀案例征集工作。现将有关事项通知如下：

一、征集领域

2024年数字经济发展优秀案例征集设置数字产业化、产业数字化、数据价值化、治理数字化、数字普惠化5个领域。

（一）数字产业化。面向数字技术的创新发展及产业化，聚焦打造具有国际竞争力的数字产业集群，征集新智能物联、高端软件、集成电路、智能光伏，人工智能、云计算、大数据、未来产业等产业培育的实践案例。

（二）产业数字化。面向制造业、农业、服务业等各领域的数字化转型，征集技术融合应用、业态创新、人工智能+应用、企业上云、5G+工业互联网等实践案例。

（三）数据价值化。面向数据采集、存储、处理、分析、应用和交易等方面的创新实践，征集公共数据、产业数据、企业数据资源的开发利用、交易流通、数据安全等实践案例，同时专题征集浙江数商、算力设施优秀应用案例。

（四）治理数字化。面向政府治理、社会治理、平台治理等领域的数字化创新，征集数字政府、数字社会、智慧城市、公共服务数字化等方面的实践案例。

（五）数字普惠化。面向以数字技术增进社会公平、保障民生福祉、促进共同富裕，征集数字基础设施、数字教育、数字医疗、智慧养老、数字乡村、数字文化等实践案例。

二、申报条件

（一）申报主体。省内各级政府部门、高校院所、企事业单位或其联合体等均可申报。其中，企业需满足在浙江省内注册，具备独立法人资格，具有较好的经济实力、技术研发和融合发展能力，近三年财务状况良好，在质量、生产安全、网络安全、信誉和社会责任等方面无不良记录。

（二）申报要求。联合申报单位不超过3家，且需明确1家为主体申报单位。符合具体领域申报要求的单位，可同时申报不同领域，每个领域可提交多个案例。在不涉及商业机密的情况下，原则上申报即视为自愿公开分享案例。

三、申报程序

本次案例征集工作由浙江省制造业高质量发展（数字经济发展）领导小组办公室（省经信厅）组织实施，由浙江省数字经济发展中心具体开展案例征集、评选和宣传工作。

（一）线上申报。申报单位登录数字经济发展优秀案例征集申报平台填写申报信息。申报起始时间为2024年11月1日，截止时间为11月19日。申报地址：

1.浙政钉用户：https://szjj.jxt.zj.gov.cn:8080/newLogin；

2.浙企之家用户：点击浙企之家（https://zj87.jxt.zj.gov.cn/zj87/zxqy/index.html）首页“2024年浙江省数字经济发展优秀案例征集”前往申报界面。

（二）地市推荐。请各市数字经济主管部门、各高新区管委会积极组织辖区内符合条件的单位进行申报，由各市对属地单位提交的申报材料进行形式审查，符合条件的予以推荐，推荐数量原则上不设限制。

（三）部门推荐。省直部门、省属国企、在浙央企等省级有关单位在线申报后，由省制造业高质量发展（数字经济发展）领导小组办公室负责形式审查和推荐工作。

（四）宣传推广。省制造业高质量发展（数字经济发展）领导小组办公室将组织专家对报送的案例进行评审，按程序对外公布。加大典型案例的宣传力度，通过供需对接会、经验交流会、媒体平台宣传等形式，促进案例的应用推广。

四、其他事项

1.材料要求。申报表模版可参考附件内容，正文篇幅控制在2500字左右，并提交3-5张高清图片。申报材料要求真实可信、重点突出、数据准确、逻辑性强。

2.联系方式。

案例申报：省经信厅数字经济处徐圣阳、徐阳0571-87056932，13655881872；省数字经济发展中心廖文睿，0571-86810631，13588737347（浙政钉同号）。

申报平台技术支持：申报过程中如有技术问题可扫描二维码（见附件2）加入答疑群或联系相关工作人员。联系人：李林衡，17855847795（浙政钉同号）。

附件：1.2024年浙江省数字经济发展优秀案例申报表

2.答疑群二维码

省制造业高质量发展（省数字经济发展）

领导小组办公室

（浙江省经济和信息化厅代章）

 2024年10月29日

附件1

2024年浙江省数字经济发展优秀案例申报表

（以申报系统内显示内容为准）

联系人：             联系方式：

备注：

1.浙江数商案例指浙江数商企业开展数据技术服务、数据产品开发、数据流通服务、数据安全保障、数据平台运营服务等领域形成的优秀应用和实践案例。

2.算力设施案例指以算力资源为主体，包括超算中心、数据中心和智算中心等的多样性算力体系在应用赋能、算力供给、算网协同与算力调度、算力筑基、绿色低碳等方面形成的实践案例。